jusqu’à 70% des plus de 60 ans sont dénutris à l’hôpital
photo mobile des plateaux repas & calcul de la consommation
par l’intelligence artificielle
La malnutrition est l’affaire de tou.te.s et concerne toutes les populations, mais les patients âgés en établissement sanitaire ou médico-social sont particulièrement touchés. C’est par ce constat que foodintech est né, avec la volonté de mettre en lumière avec précision, l’état nutritionnel des patients, âgés ou non, afin de permettre aux soignants une prise en charge éclairée, et la mise en oeuvre de solutions adaptées :
Un mobile fixé sur le chariot de distribution de repas reconnait la présence du plateau et prend automatiquement une photo avant, et une photo après que le patient ait consommé son repas.
En fin de tournée, les photos sont transmises à l’IA qui identifie précisément chaque ingrédient et compare leurs volumes Avant/ Après = calcul automatisé de l’ingesta
Via un trigger sur le plateau, les données du SI (resto, diet, DPI) sont récoltées et agrégées aux valeurs de consommation du repas calculées par l’iA.
Le suivi de l’ingesta et des apports nutritionnels dans la durée est fourni pour chaque patient. Un moteur d’alertes nutritionnelles est paramétrable pour prévenir les diététicien.ne.s d’un potentiel besoin de prise en charge
La loi EGALIM, engage les établissements disposant de services de restauration collective, à mettre en oeuvre des solutions pour lutter contre le gaspillage alimentaire :
– depuis octobre 2020, vous avez 1 an pour en réaliser un diagnotic;
– à partir de janvier 2022, des solutions sont attendues.
foodintech vous permet de qualifier précisément quels aliments, en quelle quantité et dans quel contexte, sont jetés et vous permet de réaliser un diagnostic précis in-situ par unité fonctionnelle, afin d’élaborer un plan d’actions vous permettant une mise en conformité efficace.
*Source : Coût complet du gaspillage alimentaire en restauration collective, données présentées issues d’ETS en France. Étude réalisée pour le compte de l’ADEME par Verdicité et Climatmundi, août 2016.
foodintech est issu d’un projet de recherche au travers d’un consortium public-privé basé à Dijon Métropole.
C’est le CHU Dijon Bourgogne qui porte la vision clinique et apporte l’expertise métier; Yumain qui fournit l’expertise IA et deep learning; AtolCD qui construit et maintien les applicatifs et assure le développement commercial d’une solution dès lors disponible pour tous les établissements qui le souhaitent.
